Разработка сайта аудиторской компании КубаньФинЭксперт

kubfinexpert.ru

"КубаньФинЭксперт" является ведущей аудиторской компанией на Юге России. С 2004 года компания помогает предпринимателям вести бухгалтерский учёт, подготавливать отчётность, регистрировать и ликвидировать предприятия. Компания является постоянным партнёром таких известных брендов как Limpid pools, Соната Print, Compass pools.

Цель:

Создать представительство компании в интернете, которое подчеркнёт профессионализм и квалификацию персонала, вызовет доверие клиента к компании.

Проблема:

Компания работает в очень конкурентной среде, при этом цены на услуги выше рынка. Основное конкурентное преимущество компании - это сотрудники и их квалификация. Сайт должен убедить клиента при относительно высокой стоимости услуг обратиться в компанию.

Итоги:

  • Сайт полностью окончен и сдан заказчику в срок
  • Настроен функционал для дальнейшего продвижения сайта

Решение:

1. Главная страница
Мы сделали акцент на персоне генерального директора и партнёрах компании. Именно это является основным конкурентным преимуществом . Конкуренты компании в первую очередь говорят о стоимости услуг и скидках, мы пошли иным путём и сделали ставку на подробном описании услуг и компетенции сотрудников.

KubanFinEkspert1.jpg

2. Подчеркнуть важность сотрудников нам помог раздел "О компании"

KubanFinEkspert_employees.jpg


3. Одной из важнейших задач было заложить верную структуру для дальнейшего продвижения сайта. Мы сформировали структуру каталога услуг в 2 уровня для того, чтобы в дальнейшем можно было создать посадочные страницы под средне- и низкочастотные запросы

section_one.jpg

4. При том, что акцент на ценах не делается на сайте, на любой странице можно скачать прайс услуг, обратиться к эксперту за помощью и даже заполнить анкету и получить подробный расчёт стоимости самой сложной услуги аудита компании.

С клиентом  планируются работы по комплексному продвижению проекта с помощью платных каналов рекламы и seo продвижения.

  • #Seo-продвижение
  • #Сайты
click fraud detection